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예측 모델

제목
세부 기법(CEO 예시)
주요 결과물 및 활용 포인트
결측·이상치(MICE·Isolation Forest), 변환(로그·Box-Cox), 가중변수(거리·시간) 등
분석용 마스터 테이블, 모델 학습용 피처셋
분포·상관 히트맵, 페어플롯, 박스플롯, 통계검정(T-Test, χ², ANOVA)
요약 통계 리포트, 변수 간 인사이트
ARIMA·SARIMA, Prophet, STL/TBATS, CNN-LSTM, Temporal Fusion Transformer
분기별 매출·유동인구 예측 곡선, 변동성·계절성 해석
커널 밀도, 500m/1km 버퍼, Isochrone, Getis-Ord Gi*, Moran’s I, 공간가중회귀(GWR)
상권 히트맵, 접근성 랭킹, 핫스팟 맵
K-Means, DBSCAN/HDBSCAN, GMM, SOM
'주거밀집형·오피스형·관광형' 등 상권 유형 분류
Random Forest, XGBoost, LightGBM, ElasticNet
매출/임대료 의사결정 요인 분석, 변수 중요도 그래프, ROI 시뮬레이션
지하철·버스 OD 매트릭스, Louvain Community, PageRank
상권 간 집객력 네트워크 도식화, 중심성 지표
금리↑/임대료↑ Monte Carlo, CAPEX/NOI 변동, 탄력성 분석
민감도 매트릭스, 리스크-상쇄 전략
Tableau, Power BI, Kepler.gl, Deck.gl
인터랙티브 지도·필터·드릴다운 실시간 KPI
패널 FE/RE, DID, IV, RDD, 합성대조군(Synthetic Control)
정책·인프라 개통 효과 측정 (예: 지하철 개통 전후 매출 효과)
TF-IDF, BERTopic, 감성분석, CCTV·Street-View 컴퓨터비전
리뷰·SNS 감성매출 상관관계, 건물 외관 등급화
Agent-Based Model, 선형·MILP, 시스템 다이내믹스
입지-배치 최적 포트폴리오, 장기 라이프사이클
그래프 신경망(GNN), 강화학습, AutoML
동적 가격·쿠폰 전략, 도로망 GNN 수요 예측
Kafka/Spark Streaming, 모델 레지스트리, CI/CD
IoT·POS 실시간 대시보드, 모델 모니터링 파이프라인
Kepler.gl 3D Tiles, Power BI 스토리, PDF 자동화
경영진용 인사이트 보고서, 3D 임대료 타임라인
분류
예측 모델
분석 방식
개념 설명 (직관적 해석)
활용 팁
중점 변수 항목
부동산 활용 예시
🏛 구조적
구조방정식 기반
금리·소득이 주택 수요에 미치는 영향 분석
정책 시뮬레이션
기준금리, 가계소득
기준금리 인상 시 수요 감소폭 분석
🏛 구조적
주의력 기반 시계열
시계열 + 이벤트 병합 학습
고도화 모델
금리, 정책, 뉴스 + 시세
정책 반응 예측, 멀티 이벤트 해석
🏛 구조적
🏛 구조적
다층 신경망
변수 간 비선형 관계 학습
종합 변수 예측
소득, 금리, 정책 변수
종합 예측 (공급+수요+정책)
🏛 구조적
합성곱 신경망
이미지·지도 기반 공간 분석
입지 분석
위성지도, 학군, 역세권
지도 기반 위치 예측
🧠 딥러닝
장단기 메모리 (RNN)
과거 흐름 기억 → 미래 예측
시계열 최적화
과거 매매가 시계열
5년 학습 → 6개월 예측
🤖 머신러닝
서포트 벡터 회귀
이상치에 강한 고급 회귀
정밀 예측
실거래가, 거래량
노이즈 큰 지역 정밀 예측
🤖 머신러닝
최근접 이웃
유사 지역 기반 예측
지역 유사도 반영
지리좌표, 인구, 가격
강남 유사 지역 매매가 예측
🤖 머신러닝
Gradient Boosting
변수 간 상호작용 학습
고정밀 예측 + 중요도 분석
실거래가, 입주량, 심리지수
고정밀 예측 모델
🤖 머신러닝
앙상블 회귀
다수 결정트리 평균 → 안정적 예측
변수 다양성 대응
거래량, 전세가율, 금리, 소득
수치 기반 단기 예측
🤖 머신러닝
패턴 분류
지역 간 유사 흐름 분류
지역별 흐름 군집화
지역별 가격 시계열
강북/강남 흐름 유형 분류
📈 시계열
ML형 시계열 모델
추세+계절+휴일 효과 자동 분석
직관적 구현, 자동화
심리지수, 검색량, 매매가
검색량 기반 가격 예측
🤖 머신러닝
추세 분해
계절성 제거 후 순수 흐름 파악
실수요 분석
거래량, 전세가
성수기·비수기 차이 해석
🤖 머신러닝
통계 회귀
독립변수의 영향 계량 분석
정책 변수 수치화
금리, 소득, 입주량, 전입자 수
정책·시장 구조분석
🤖 머신러닝
시계열 분산 예측
변동성(리스크) 분석
안정성 평가
실거래가 등락률, REITs 수익률
급등락 가능성 예측
🤖 머신러닝
다변량 시계열
변수 간 인과관계 분석
정책 영향 분석
기준금리, 거래량, 매매가
금리 거래 가격 시차 분석
📈 시계열
계절 시계열 회귀
ARIMA + 계절성 반영
반복 패턴 반영
전세가, 거래량
이사철/비수기 흐름 예측
📈 시계열
시계열 회귀
자기회귀 + 추세 + 오차학습 포함
중기 예측 적합
매매가격, 전세가율
분기별 가격 예측
📈 시계열
가중 시계열
최근 값에 더 큰 가중치 반영
급변기 민감 대응
매매가격, 거래량
금리 변동기 흐름 반영
📈 시계열
단순 시계열
최근 N개월 평균값으로 단기 예측
흐름 확인
매매가격, 전세가
다음 달 가격 추정
📈 시계열
소득 대비 가격/부담 지표
연소득 대비 주택가격·상환능력 분석
수요 여력 판단
주택가격, 소득, 원리금상환
무주택자의 구매 가능성 진단
📈 시계열
실질 균형 모형
소득·금리·물가와 가격의 균형 관계 분석
버블 진단
PIR, 실질금리, 물가
장기 균형선 및 과열 진단
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