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부동산 예측 모델
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부동산 예측 모델
분류
예측 모델
분석 방식
개념 설명 (직관적 해석)
활용 팁
중점 변수 항목
부동산 활용 예시
🏛 구조적
IS-LM 주택 수요모형
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구조방정식 기반
금리·소득이 주택 수요에 미치는 영향 분석
정책 시뮬레이션
기준금리, 가계소득
기준금리 인상 시 수요 감소폭 분석
🏛 구조적
Transformer
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주의력 기반 시계열
시계열 + 이벤트 병합 학습
고도화 모델
금리, 정책, 뉴스 + 시세
정책 반응 예측, 멀티 이벤트 해석
🏛 구조적
VECM (Vector Error-Correction Model)
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🏛 구조적
DFM (Dynamic Factor Model)
Open
🏛 구조적
DSGE-Lite
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🏛 구조적
구조적 탄력 모형
Open
🏛 구조적
DNN
Open
다층 신경망
변수 간 비선형 관계 학습
종합 변수 예측
소득, 금리, 정책 변수
종합 예측 (공급+수요+정책)
🏛 구조적
CNN
Open
합성곱 신경망
이미지·지도 기반 공간 분석
입지 분석
위성지도, 학군, 역세권
지도 기반 위치 예측
🧠 딥러닝
LSTM Sequence-to-One
Open
장단기 메모리 (RNN)
과거 흐름 기억 → 미래 예측
시계열 최적화
과거 매매가 시계열
5년 학습 → 6개월 예측
🤖 머신러닝
SVR(RBF 커널)
Open
서포트 벡터 회귀
이상치에 강한 고급 회귀
정밀 예측
실거래가, 거래량
노이즈 큰 지역 정밀 예측
🤖 머신러닝
k-NN Regression
Open
최근접 이웃
유사 지역 기반 예측
지역 유사도 반영
지리좌표, 인구, 가격
강남 유사 지역 매매가 예측
🤖 머신러닝
XGBoost / LightGBM
Open
Gradient Boosting
변수 간 상호작용 학습
고정밀 예측 + 중요도 분석
실거래가, 입주량, 심리지수
고정밀 예측 모델
🤖 머신러닝
Random Forest Regressor
Open
앙상블 회귀
다수 결정트리 평균 → 안정적 예측
변수 다양성 대응
거래량, 전세가율, 금리, 소득
수치 기반 단기 예측
🤖 머신러닝
시계열 클러스터링
Open
패턴 분류
지역 간 유사 흐름 분류
지역별 흐름 군집화
지역별 가격 시계열
강북/강남 흐름 유형 분류
📈 시계열
Prophet
Open
ML형 시계열 모델
추세+계절+휴일 효과 자동 분석
직관적 구현, 자동화
심리지수, 검색량, 매매가
검색량 기반 가격 예측
🤖 머신러닝
계절조정모형
Open
추세 분해
계절성 제거 후 순수 흐름 파악
실수요 분석
거래량, 전세가
성수기·비수기 차이 해석
🤖 머신러닝
OLS/GLS 회귀
Open
통계 회귀
독립변수의 영향 계량 분석
정책 변수 수치화
금리, 소득, 입주량, 전입자 수
정책·시장 구조분석
🤖 머신러닝
GARCH
Open
시계열 분산 예측
변동성(리스크) 분석
안정성 평가
실거래가 등락률, REITs 수익률
급등락 가능성 예측
🤖 머신러닝
VAR
Open
다변량 시계열
변수 간 인과관계 분석
정책 영향 분석
기준금리, 거래량, 매매가
금리
거래
가격 시차 분석
📈 시계열
SARIMA
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계절 시계열 회귀
ARIMA + 계절성 반영
반복 패턴 반영
전세가, 거래량
이사철/비수기 흐름 예측
📈 시계열
ARIMA
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시계열 회귀
자기회귀 + 추세 + 오차학습 포함
중기 예측 적합
매매가격, 전세가율
분기별 가격 예측
📈 시계열
지수이동평균 (EMA)
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가중 시계열
최근 값에 더 큰 가중치 반영
급변기 민감 대응
매매가격, 거래량
금리 변동기 흐름 반영
📈 시계열
이동평균 (MA)
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단순 시계열
최근 N개월 평균값으로 단기 예측
흐름 확인
매매가격, 전세가
다음 달 가격 추정
📈 시계열
PIR·PTI
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소득 대비 가격/부담 지표
연소득 대비 주택가격·상환능력 분석
수요 여력 판단
주택가격, 소득, 원리금상환
무주택자의 구매 가능성 진단
📈 시계열
REPI
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실질 균형 모형
소득·금리·물가와 가격의 균형 관계 분석
버블 진단
PIR, 실질금리, 물가
장기 균형선 및 과열 진단
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